摘要
本发明公开了一种时序全息数据库设计方法、系统、设备及介质,属于变压器监测技术领域,包括以下步骤,构建时序全息数据库的数据层,收集变压器的多源时序数据;构建时序全息数据库的中间层,将收集的多源时序数据进行分类传输和压缩存储,并建立数据完整性校验机制;构建时序全息数据库的事件层,对存储的多源时序数据进行分析处理,建立事件标签体系,并基于历史数据建立事件预测模型;根据事件标签体系和事件预测模型的预测结果生成变压器设备状态监测的事件信息报表。本发明通过构建多源时序数据统一收集框架,解决了数据来源多样、数据字段名称和内容不统一导致的数据表建模困难问题,为时序数据库的优化设计奠定了基础。
技术关键词
数据库设计方法
多源时序数据
设备健康状态
长短期记忆神经网络模型
数据完整性校验
标签体系
变压器设备
多维特征向量
数据收集模块
中间层
数据分析模块
故障演化趋势
变压器监测技术
报表
数据存储模块
加权融合算法
注意力机制
数值
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据
设备健康状态
动态更新设备
健康状态预测
设备运行状态
双模通信网络
身份认证方法
抄控器
身份认证请求
身份验证信息
健康状态评价方法
自动化系统
动态更新设备
整体健康状态
系统健康评估
训练特征
光伏发电功率预测
强化学习策略
多源时序数据
动态时间规整算法
长短期记忆神经网络模型
出力预测方法
光伏发电系统
灰色关联分析法
贝叶斯神经网络