摘要
本发明涉及金融和医疗领域,公开了一种文本短信审核方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:接收待审核短信及其关联属性信息,并从短信内容中提取文本特征;将提取的文本特征输入预训练短信审核模型处理,以获得短信审核模型分析结果;基于预设规则库对短信内容及短信审核模型分析结果进行多维度规则匹配,以获得规则校验结果;结合短信审核模型分析结果与规则校验结果,按预设优先级逻辑判定短信所属处理通道并执行对应操作;返回审核结果。通过融合神经网络模型的语义理解能力与规则引擎的刚性约束,能够自动快速完成大批量短信内容筛查,提升了审核效率,而且避免了人工审核的疏漏或主观偏差。
技术关键词
短信审核方法
审核模型
关联属性信息
文本
自定义规则
计算机设备
融合神经网络
通道
处理器
标签体系
人机协同
分配单元
案例库
逻辑
数据
场景
高风险
可读存储介质
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缺失数据填补方法
特征向量值
生成对抗网络模型
连续型数据
匹配计算方法
差分隐私机制
模型训练方法
大语言模型
文本
数据
人体穴位模型
标识
学习方法
针灸笔
图像用户界面