一种面向多用户的风电预报数据推送方法及系统

本发明公开了一种面向多用户的风电预报数据推送方法及系统，方法包括采集用户数据与风电场相关数据；接着对用户数据进行特征提取，运用聚类算法完成聚类分析，构建全面的用户画像；随后将风电场相关数据输入LSTM模型，定制生成契合不同用户需求的专属风电预报数据；再通过匹配算法将风电预报数据与用户画像匹配，并依据用户类型制定推送策略完成数据推送；最后收集用户反馈信息，实时更新和优化用户画像与推送策略。该方法充分考虑多用户需求差异，通过数据驱动和动态优化，显著提升风电预报数据推送的针对性与有效性，为风电产业链各环节用户提供高质量数据支持，助力提高风电运营管理效率与决策科学性。