基于时序知识图谱推理的心理健康监测方法及系统

本发明涉及一种基于时序知识图谱推理的心理健康监测方法及系统。所述方法包括：基于心理疾病类型的标注数据对预训练模型中的参数进行微调，得到大语言模型；收集患者对话数据输入至大语言模型中提取出实体和关系，构建静态知识图谱；为静态知识图谱中的节点和边添加时间戳信息，使用滑动时间窗口方法构建时序知识图谱；为每个时间窗口生成提示图输入至提示图编码器中，得到每个时间步的提示表示输入至Mamba模型中，通过Mamba模型进行时序推理，得到心理健康预测结果。通过大语言模型识别实体和关系，提高实体和关系抽取的准确性和效率；通过在静态知识图谱中加入时间戳信息，使得缺失数据得以填充，提高预测准确性。