摘要
本发明属于钙钛矿太阳电池技术领域,涉及钙钛矿太阳电池微观参量老化曲线获取方法、装置及计算机可读存储介质,获取钙钛矿太阳电池的性能参数老化曲线,构建不同微观参量的钙钛矿太阳电池模型,获取各个钙钛矿太阳电池模型的性能参数,从而训练得到钙钛矿太阳电池性能参数预测模型;初始化t=1,利用随机算法生成t时刻的微观参量,将t时刻的微观参量输入钙钛矿太阳电池性能参数预测模型,输出t时刻的预测性能参数;计算t时刻的预测性能参数与性能参数老化曲线中t时刻的性能参数的第一误差,若第一误差大于等于第一预设误差阈值,则重新生成t时刻的微观参量;更新t=t+1并生成t时刻的微观参量直至t=T,基于1~T时刻的微观参量得到微观参量老化曲线。
技术关键词
钙钛矿太阳电池
曲线获取方法
机器学习模型
曲线获取装置
短路电流密度
可读存储介质
预测误差
空穴迁移率
光电转换效率
模型训练模块
界面缺陷
数据获取模块
计算机
算法
寿命
电子
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数据交互方法
关键词
对象
问答模型
计算机程序产品
中央控制模块
自组网
集群系统
模组
风电机组叶片
预测模型构建方法
机器学习模型
生理
指标
计算机程序产品
语音
声纹识别模型
音频匹配
分类训练方法
电子设备
车载CAN网络
轻量级神经网络
车辆通信网络安全
电压
高精度模数转换器