摘要
本发明公开了一种自来水生产尾水精细分质回用系统及方法,系统包括:前端尾水监测子系统,配置为通过传感器对沉淀池尾水、砂滤池尾水、活性炭滤池尾水和滤膜尾水进行水质指标在线监测;尾水分质计算子系统,连接所述前端尾水监测子系统,配置为基于机器学习算法对监测数据进行水质预测和分段计算,输出最优回用参数。本发明实时利用瞬时可调用的最优最大格数进行尾水精细分质收集、混合和回用,在90%产水线水质保障率下得到可回用的最大流量,可提升94%以上的尾水节约效率,相同尾水水质背景下最优可实现10.2倍以上的回用节约水量,通过自适应方法削减潜在风险,同时起到节约水资源和保障水质达标的目的。
技术关键词
分质回用系统
监测子系统
自来水
活性炭滤池
机器学习算法
饮用水卫生标准
高锰酸盐指数
水质监测数据
砂滤池
泵阀
指标
机器学习模型
水质达标
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