摘要
本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成土建BIM模型的方法,包括建筑工程CAD图纸信息解析和BIM模型生成;所述建筑工程CAD图纸信息解析基于图神经网络的方法解析建筑工程CAD图纸,识别建筑构件符号并提取相关信息,具体包括图神经网络模型构建与基于图神经网络模型的CAD图纸解析;BIM模型生成阶段基于已经提取到的建筑构件信息,对不同类型的建筑构件采取不同的重建策略。本发明构建了结合深度学习驱动与知识规则约束的自动化建筑工程CAD图纸解析技术路线,基于图神经网络进行建筑构件符号图元语义提取,实现了高准确度的建筑构件符号图元自动分类,引入拓扑构面和空间聚类的方法,实现自动、高效且稳定性强的建筑构件实例分割任务。
技术关键词
建筑构件
图纸
神经网络模型构建
符号
平面图
多边形
楼板构件
线段
土建
楼梯构件
双跑楼梯
屋顶构件
节点特征
直线
图元
顶点
端点
门窗类
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符号
程序切片技术
word2vec算法
Sigmoid函数
构建智能合约
建筑构件拆除
运动控制单元
路径规划单元
多轴机械臂
液压支撑腿
覆盖率信息
代码生成方法
功能模块
代码生成装置
脚本
三维模型生成方法
训练神经网络
多层感知器
卷积神经网络模型
解码器