一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成土建BIM模型的方法

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一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成土建BIM模型的方法
申请号:CN202510544478
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120449268A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成土建BIM模型的方法,包括建筑工程CAD图纸信息解析和BIM模型生成;所述建筑工程CAD图纸信息解析基于图神经网络的方法解析建筑工程CAD图纸,识别建筑构件符号并提取相关信息,具体包括图神经网络模型构建与基于图神经网络模型的CAD图纸解析;BIM模型生成阶段基于已经提取到的建筑构件信息,对不同类型的建筑构件采取不同的重建策略。本发明构建了结合深度学习驱动与知识规则约束的自动化建筑工程CAD图纸解析技术路线,基于图神经网络进行建筑构件符号图元语义提取,实现了高准确度的建筑构件符号图元自动分类,引入拓扑构面和空间聚类的方法,实现自动、高效且稳定性强的建筑构件实例分割任务。
技术关键词
建筑构件 图纸 神经网络模型构建 符号 平面图 多边形 楼板构件 线段 土建 楼梯构件 双跑楼梯 屋顶构件 节点特征 直线 图元 顶点 端点 门窗类
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