基于知识图谱与用户行为融合的知识图谱动态扩展方法

本发明公开了基于知识图谱与用户行为融合的知识图谱动态扩展方法，具体按以下步骤实施：步骤1，数据预处理；步骤2，用户行为捕获；步骤3，对图谱中已存在节点进行编码，对未加入到图谱的节点进行特征初始化，计算用户历史行为向量与所有节点的相似度，筛选出符合用户兴趣的K个节点加入候选集；步骤4，将候选集中的新节点及边加入到已有的图谱中并训练更新新图谱中节点的参数；步骤5，输出符合用户兴趣的个性化路径推荐，生成最终的图谱。本发明利用LSTM网络编码用户历史浏览轨迹与触控点击序列生成用户行为特征向量，通过该向量筛选出符合用户兴趣的节点并加入到知识图谱中，动态生成满足用户兴趣偏好的时空导览路径。