摘要
本公开的实施例公开了基于大语言模型的数据处理方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:接收目标用户输入的长序列数据;基于图形处理器序列,对长序列数据进行划分处理,以生成划分后数据组;对于图形处理器序列中的每个图形处理器,执行如下处理步骤:确定图形处理器对应的迭代步骤;将迭代步骤对应的划分后数据发送至下一个图形处理器中;基于迭代步骤,确定上一步骤数据,以及将上衣步骤数据发送至所对应的图形处理器中;根据所对应的划分后数据,生成块输出;对块输出进行更新同步操作,以生成更新后输出数据。该实施方式减少了数据的通信延迟,从而避免了计算与通信之间的不平衡的情况。
技术关键词
图形处理器
大语言模型
数据处理系统
序列
多节点分布式系统
数据处理方法
副本
双向通信机制
数据处理装置
上衣
存储装置
数据存储
介质
程序
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电子设备
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