摘要
本发明公开了一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取目标电力光通信网络的目标流量相关数据,得到各个流量相关模态分量;其中,流量相关模态分量反映了对目标流量相关数据产生影响的各个因素,得到每个流量相关模态分量的相关权重,进而确定流量关键模态分量,将划分得到的第一流量关键模态分量和第二流量关键模态分量依次输入至由长短期记忆网络技术构建的目标通信流量预测模型中,得到每个第二流量关键模态分量的分量预测结果,基于相关权重和对应的分量预测结果,得到目标流量预测结果。本发明实施例提供的一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质,提高了对电力光通信网络进行流量预测的准确性。
技术关键词
光通信网络
流量预测模型
流量预测方法
流量预测系统
数据
电力
长短期记忆网络
序列
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