摘要
本发明涉及计算机视觉与海洋生物监测技术领域,且公开了一种基于YOLOv5目标检测模型的中华白海豚识别系统,包括:图像采集模块;预处理模块;YOLOv5目标检测模型;后处理模块;输出模块。该基于YOLOv5目标检测模型的中华白海豚识别系统,通过针对水下复杂环境(如光线衰减、水体浑浊、目标遮挡等),优化YOLOv5模型结构,增强其对中华白海豚的特征提取能力,减少误检和漏检,提高中华白海豚的识别精度;利用YOLOv5轻量化网络的优势,在嵌入式设备(如无人机、水下机器人)或边缘计算终端上实现低延迟、高帧率的实时检测,满足野外生态监测的时效性需求,实现实时监测与高效识别。
技术关键词
识别系统
后处理模块
图像采集模块
识别方法
嵌入式设备
水下机器人
监控平台
图像增强单元
迁移学习技术
特征金字塔网络
特征提取能力
输出模块
置信度阈值
云端服务器
计算机视觉
无人机
硬件平台
注意力机制
监测技术
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