一种基于YOLOv5目标检测模型的中华白海豚识别系统

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一种基于YOLOv5目标检测模型的中华白海豚识别系统
申请号:CN202510544996
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120452019A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与海洋生物监测技术领域,且公开了一种基于YOLOv5目标检测模型的中华白海豚识别系统,包括:图像采集模块;预处理模块;YOLOv5目标检测模型;后处理模块;输出模块。该基于YOLOv5目标检测模型的中华白海豚识别系统,通过针对水下复杂环境(如光线衰减、水体浑浊、目标遮挡等),优化YOLOv5模型结构,增强其对中华白海豚的特征提取能力,减少误检和漏检,提高中华白海豚的识别精度;利用YOLOv5轻量化网络的优势,在嵌入式设备(如无人机、水下机器人)或边缘计算终端上实现低延迟、高帧率的实时检测,满足野外生态监测的时效性需求,实现实时监测与高效识别。
技术关键词
识别系统 后处理模块 图像采集模块 识别方法 嵌入式设备 水下机器人 监控平台 图像增强单元 迁移学习技术 特征金字塔网络 特征提取能力 输出模块 置信度阈值 云端服务器 计算机视觉 无人机 硬件平台 注意力机制 监测技术
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