基于改进PPLiteSeg的语义分割方法及系统

本发明公开了基于改进PPLiteSeg的语义分割方法及系统，属于深度学习技术领域，要解决的技术问题为如何实现语义分割性能与精确度的兼顾。包括：从自动排线项目中采集分割图像作为样本图像；对样本图像进行数据增强；将STDC网络模型的Detail Head模块引入PPliteSeg网络模型、并基于改进的PPliteSeg网络模型构建语义分割模型；以增强后样本图像为输入图像，通过损失函数最小化对语义分割模型进行模型训练和模型验证；将训练后的语义分割模型从PaddlePaddle框架复制到Torch框架，并应用到业务场景中。