摘要
本发明涉及数字图像技术领域,具体为面向多终端的数字图像分辨率自适应调整方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、获取终端信息:获取终端设备的屏幕分辨率、屏幕尺寸、GPU性能、CPU性能以及内存容量等参数信息;步骤S2、分析图像特征:对输入的数字图像进行特征分析,包括图像的复杂度、边缘信息、纹理细节以及重要区域分布;步骤S3、计算分辨率:根据终端设备的参数信息和图像特征,建立自适应分辨率计算模型,计算出适合该终端显示的图像分辨率;步骤S4、调整分辨率:采用基于深度学习的超分辨率重建算法或下采样算法,对原图像分辨率进行调整,得到适配终端的图像。本发明适用于各种类型的终端设备和各种类型的数字图像。
技术关键词
数字图像分辨率
多终端
灰度共生矩阵
双三次插值
二维离散小波变换
支持向量回归算法
终端设备
图像特征提取
信息采集模块
重建算法
边缘检测算法
生成对抗网络
复杂度
屏幕
纹理细节特征
超分辨率
数字图像技术
系统为您推荐了相关专利信息
图像灰度共生矩阵
手势感知系统
数学模型
图像数据采集模块
对比度
超分辨重建方法
三维磁共振
深度学习方法
灰度共生矩阵
图像
智能组卷方法
人工智能技术
文本
知识点
图像特征向量
数字孪生模型
地图管理方法
路段
建筑物模型
多终端
作物生物量
估测方法
无人机图像采集
影像
叶面积指数