一种基于人工智能技术的医学理论考试智能组卷方法

本发明涉及题目组卷技术领域，其公开了一种基于人工智能技术的医学理论考试智能组卷方法，包括步骤：题目信息预处理、题目相似度计算、智能组卷；在题目处理环节，通过将题目按文本、图像、病例分析类多模态进行拆解与结构化存储，结合关键词提取、局部特征描述子方法等技术提取特征；在题目相似度计算上，利用余弦相似度及加权求和方式，精准量化不同题型题目相似度，有效避免试卷中题目重复；组卷时，依据预设的题型结构、知识点覆盖、难度等级等参数进行筛选，结合相似度阈值判断与替换机制，确保难度分布合理、知识点全面覆盖，且通过题目历史使用次数确定替换对象，提升组卷的科学性与题库资源利用率，优化医学理论考试组卷流程。