摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种废旧锂离子电池中金属材料回收方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取废旧锂离子电池的历史回收数据,从历史回收数据中提取出工艺参数数据集以及回收效率数据集;根据工艺参数数据集以及回收效率数据集进行多变量统计,得到参考数据集;计算工艺参数数据集与参考数据集之间的差异评分矩阵;利用差异评分矩阵对工艺参数数据集进行优劣排序优化,得到工艺参数解集;根据工艺参数解集生成废旧锂离子电池中金属材料回收策略。本发明还提出一种废旧锂离子电池中金属材料回收装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决废旧锂离子电池回收技术中存在金属回收效率低以及能耗消耗较高的问题。
技术关键词
废旧锂离子电池
金属材料回收方法
关键工艺参数
优化工艺参数
数据
矩阵
策略
变量
电子设备
人工智能技术
金属回收
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模块
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校正
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