摘要
本申请公开了一种储能电站的容量规划方法,涉及电力技术领域,用于合理的规划储能电站的容量。该方法包括:获取风光储系统中的日最大发电量和日最小发电量;利用机会约束规划方法和多目标优化算法,并基于风光储系统中储能电站的功率和电量约束条件,构建多目标优化调度模型;基于多目标优化调度模型,采用基于蒙特卡罗模拟的改进自适应遗传算法进行求解得到修正系数;修正系数是确保风光储系统发电出力具备跟踪用电负荷变化能力、平抑风光发电峰谷的理论值;基于储能容量公式确定储能电站的规划容量。
技术关键词
风光储系统
储能电站
优化调度模型
容量规划方法
机会约束规划方法
训练样本数据
发电量
计划
功率
输入神经网络模型
偏差
蒙特卡罗
负荷
遗传算法
周期
风力
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