摘要
本申请涉及智能任务调度与员工健康管理技术领域,公开了快递行业人员管理与职业安全动态关联分析系统方法,包括通过多种传感器实时采集员工的多维数据,所述多维数据包括健康数据、环境数据、心理状态数据和工作任务数据;对采集到的多维数据进行标准化处理并生成标准化数据集;使用图神经网络对标准化数据进行关联分析,生成员工的安全风险评分;基于多维数据通过强化学习算法对员工的任务进行动态调度优化;通过反馈机制动态调整任务调度与安全策略,确保系统的自适应优化与持续学习。通过采用图神经网络和多目标优化算法进行任务调度和员工心理状态分析,达到了动态优化任务分配的技术效果。
技术关键词
动态关联分析
系统方法
员工
任务调度
强化学习算法
职业
情绪监测设备
风险
数据分析模块
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数据采集模块
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健康管理技术
心率监测仪
传感器
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分布式设备
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产能
动态
智能优化调度方法
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任务调度方法
分词
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数据