基于多源数据融合的电气柜状态监测与智能巡检系统

本发明涉及一种基于多源数据融合的电气柜状态监测与智能巡检系统，旨在解决传统电气柜监测方法效率低、实时性差、覆盖范围有限等问题。通过部署多源传感器网络、采用边缘与云协同计算模型，并结合安全通信协议设计，构建了一个高可靠性、高实时性的监测平台。系统通过动态路径规划算法、多模态数据融合诊断技术以及异常诊断与预警模型的综合应用，有效提升了巡检效率与故障诊断精度。该系统不仅在数据融合精度、动态路径规划效率以及异常诊断模型的鲁棒性方面展现出显著优势，而且能够在复杂工业环境中提供精准、实时的监测与响应，为电气柜体的安全运行提供了可靠保障。