摘要
本申请提供一种非接触式的车内人员的血压检测方法,包括:根据车载图像采集模块采集车内人员的视频数据,获取包含人脸区域的视频帧序列;采用人脸检测算法对视频帧中的人脸区域进行定位,从视频帧中裁剪出人脸图像;对裁剪出的人脸图像进行预处理,包括图像归一化和去噪操作,得到预处理后的人脸图像;采用时序模型分析多个视频帧之间的动态变化,提取与血压波动相关的时序特征信号;根据提取的空间特征信号和时序特征信号,通过深度学习算法计算目标对象的收缩压和舒张压数值;通过无线通信模块将计算得到的血压指标数据传输至云端服务器进行存储。
技术关键词
人脸检测算法
时序特征
血压检测方法
视频帧
深度学习算法
卷积神经网络模型
个性化健康建议
云端分析系统
无线通信模块
信号
图像采集模块
人脸图像数据
时间序列数据分析
指标
系统为您推荐了相关专利信息
电缆监测装置
视频围栏
智能工地管理系统
关键帧
信息采集装置
视频生成方法
高频特征
人脸特征
人脸识别模型
全局特征提取
在线水分仪
卷烟制丝
调零方法
构建预测模型
烟丝水分
跨模态融合特征
指标
交叉注意力机制
时间卷积网络
中间件
水电机组检修
深度学习算法
三维可视化模型
量化评价指标
节点