一种云原生多维指标异常检测与定位方法及装置

本申请公开了一种云原生多维指标异常检测与定位方法及装置，涉及智能运维技术领域。采集云原生集群中容器的多维时序指标和集群中容器的中间件日志，根据业务属性对多维时序指标进行分组，并对中间件日志进行编码，得到文本序列表示，对分组后的多维时序指标中的时间信息进行编码，得到指标时空特征，利用对指标时空特征进行编码，得到各组的指标隐状态表示，利用TCN和各组的指标隐状态表示，生成各组的组内时空表示，计算各组的组内时空表示的关联性，以得到指标全局特征表示，对指标全局特征表示和文本序列表示进行跨模态融合，根据跨模态融合特征表示，对多维时序指标进行预测，根据指标预测值，进行异常指标检测与定位。