基于对抗网络的多领域虚假新闻检测方法与装置

本公开的实施例公开了基于对抗网络的多领域虚假新闻检测方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：对新闻文本信息进行特征提取处理，以生成新闻文本特征；将新闻文本特征输入至领域对抗网络中，以生成领域预测信息；对新闻文本信息进行情感特征提取处理，以生成情感特征；对新闻文本信息进行风格特征提取处理，以生成风格特征；对新闻文本信息进行图特征提取处理，以生成图特征；将新闻文本特征、情感特征、风格特征与图特征进行聚合，以生成新闻集成特征，将新闻集成特征输入至预先训练的虚假新闻检测对抗网络模型包括的分类器中，得到虚假新闻检测结果。该实施方式让模型学习到更加深层的领域特征，解决了领域判定精度低的问题。