一种基于深度学习的图像数据标注系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的图像数据标注系统，涉及图像处理技术领域，系统包括多模态采集单元、预处理模块、特征融合单元、场景分类模块和可视化模块，步骤包括多模态采集单元获取场景信息、预处理模块对场景信息进行初步分析、特征融合单元对图像特征与语音特征进行融合分析、场景分类模块对动态场景进行层次化预测分类、以及可视化模块整合标注动态场景的场景分类结果并进行可视化显示，本发明通过多模态融合、地理动态适配、非对称特征融合及层次化分类等步骤，显著提升了图像数据标注的精度、鲁棒性与自动化水平，将地理先验知识与深度学习深度融合，为智慧城市、自动驾驶等领域提供了高效可靠的标注工具，具有广泛的应用前景。