一种电网拓扑结构提取方法、电网故障预测方法及计算机存储介质

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一种电网拓扑结构提取方法、电网故障预测方法及计算机存储介质
申请号:CN202510545937
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120508842A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网分析技术领域,公开了一种电网拓扑结构提取方法、电网故障预测方法及计算机存储介质,步骤包括:首先获取电网中各节点的数据,利用获取的数据构建功率关联矩阵,利用功率关联矩阵确定节点之间的边权重,以此构建立边权重矩阵,利用边权重矩阵建立对角度矩阵;随后基于边权重矩阵和对角度矩阵构建加权矩阵;最后,基于功率注入量构建加权矩阵的目标函数,通过梯度下降法对目标函数进行求解,得到优化后的加权矩阵,利用优化后的加权矩阵构建距离矩阵并利用距离矩阵对各节点进行聚类,根据聚类结果提取电网拓扑结构。本发明提取的电网拓扑结构提升了各节点之间连接关系的准确性,提升了电网拓扑结构的精确度。
技术关键词
电网拓扑结构 电网故障预测方法 矩阵 节点 计算机存储介质 元素 有功功率 电网分析技术 电网历史数据 迭代优化算法 密度聚类算法 网络拓扑结构 线路 机器学习算法 潮流方程 电阻 拓扑图
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