一种基于地质资源高光谱卫星的冰雪产品反演方法及设备

本发明提供了一种基于地质资源高光谱卫星的冰雪产品反演方法及设备，涉及遥感数据处理技术领域，所述反演方法包括：通过地质资源高光谱卫星获取研究区域的遥感影像数据和辅助数据，对遥感影像数据进行预处理，得到地表真实反射率和光谱数据；使用多级决策树积雪识别算法生成积雪范围数据产品；根据光谱数据得到归一化雪指数；将地表真实反射率和辅助数据输入预设的雪水当量反演模型中，得到雪水当量数据；将辅助数据、归一化雪指数、遥感图像数据输入预设的深度信念网络中，得到积雪面积比例数据。本发明基于地质资源高光谱卫星的高频次观测能力，通过卫星遥感技术与机器学习算法的结合，在复杂地形条件下实现了高精度的冰雪产品反演。