摘要
本发明提供一种滑坡识别模型构建方法、系统及存储介质,涉及遥感信息处理技术领域,所述方法包括:获取监测卫星的遥感影像数据以及监测卫星的归一化植被指数、归一化土壤指数以及红边指数并进行融合,得到多波段影像数据;对多波段影像数据进行标注处理,并组成滑坡影像数据集;根据滑坡影像数据集中每个像素点的真实类别标签,结合像素点的分类权重对初始分类模型进行训练;其中,根据像素点对应的真实类别标签的标签权重,调整像素点的分类权重;并根据初始分类模型对像素点的预测结果,对像素点的真实类别标签进行平滑处理。本发明通过数据和指数的融合、训练中权重的调整以及对真实类别标签的平滑处理,显著提高了滑坡识别模型的监测精度。
技术关键词
识别模型构建方法
像素点
归一化植被指数
遥感影像数据
多波段
标签
遥感信息处理技术
置信度阈值
样本
模型构建系统
联合损失函数
图像
反射率
拼接单元
采样模块
可读存储介质
校正
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特征分析系统
NDVI时间序列
算法模块
协方差矩阵
方差贡献率
遥感影像数据
深度学习网络
极化特征
种植区
反射率