摘要
本发明公开了一种面向整体叶盘加工的刀具磨损数实融合测试方法,属于机械工程、计算机科学和数据分析领域。所述方法包括:通过对实体监测,同步采集五轴加工中心加工过程中振动信号数据并进行预处理,得到有效振动信号数据;基于自适应随机森林算法构建数实融合预测模型,以对有效振动信号数据进行预测,所述预测结果包括加速度有效值预测值,所述自适应随机森林算法包括利用贝叶斯优化对随机森林算法进行超参数调优;设置数字与实体操作集成界面,对预测的有效振动信号数据实行动态阈值监测和实时报警机制。本发明通过结合数字技术和实际生产数据,提供了一种更为精确和高效的刀具磨损测试手段,提高了生产效率。
技术关键词
整体叶盘
测试方法
随机森林模型
三次样条插值
刀具
数据
信号
超参数
多项式
高精度传感器
算法
有效值
处理器
实体
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