一种面向林业垂直领域的语言大模型构造方法

本发明公开了一种面向林业垂直领域的语言大模型构造方法，属于计算机模型技术领域，包括构造林业管理业务问答的第一数据集；构造多模态编码模型；冻结多模态编码模型的文本流，将多模态编码模型和LLM解码器构成一大语言模型并训练，用于生成智能问答时与用户输入相关的目标文本；构建RAG知识库；基于RAG检索进行智能问答。本发明针对林业管理业务图文具有高度匹配的特性，引入多模态联合编码、加权相似度计算和冻结文本编码器训练LLM的创新技术，极大提升了林业智能问答和文档生成的质量和应用价值。还解决了现有图像与文本匹配精度不足的问题，结合RAG技术能实现更灵活精确的检索和智能问答。