开口销缺陷数据增强方法和系统

本发明提供了一种开口销缺陷数据增强方法和系统，包括：通过多源传感器同步采集开口销的多模态数据，包括可见光图像、红外图像的温度分布数据及激光雷达点云数据，并基于硬件触发实现时空对齐；对多模态数据进行预处理，包括噪声去除、分辨率对齐和特征提取，并利用门控注意力机制动态融合RGB纹理、温度梯度及点云几何特征，生成多模态融合特征；构建强度条件扩散模型，通过隐空间参数化调控缺陷生成强度，结合强度可控参数生成从轻微锈蚀到完全断裂的连续缺陷状态数据；将生成的缺陷状态数据输入轻量化有限元模型进行反向优化，验证生成数据的物理规律一致性，并输出多模态缺陷数据集用于检测模型训练。