融合CFD与ITransformer-BiLSTM神经网络的垂直升船机矩形承船厢-水体-船舶耦合系统的倾覆力矩预测方法

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融合CFD与ITransformer-BiLSTM神经网络的垂直升船机矩形承船厢-水体-船舶耦合系统的倾覆力矩预测方法
申请号:CN202510546662
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120671265A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种融合CFD与ITransformer‑BiLSTM神经网络的垂直升船机矩形承船厢‑水体‑船舶耦合系统的倾覆力矩预测方法,包括:使用三维建模软件建立矩形承船厢‑水体‑船舶系统的不同工况的三维模型;选取典型地震波作为激励;网格无关性分析得到划分网格尺寸,后依据划分网格尺寸分别建立不同工况的CFD仿真模型;利用激励模拟最危险工况,输入不同工况的CFD仿真模型进行瞬态动力学计算和倾覆力矩计算;提取计算结果,过滤、标准化处理,构建数据集;基于神经网络构建倾覆力矩预测模型,使用数据集进行训练,基于神经网络构建倾覆力矩预测模型,使用数据集进行训练;输入激励至训练好的倾覆力矩预测模型,输出倾覆力矩预测结果。
技术关键词
垂直升船机 仿真模型 力矩预测系统 船舶系统 水体 三维模型 危险工况 矩形 三维建模软件 仿真软件 神经网络模型 重划分方法 船舶吃水深度 注意力 动网格技术 自定义函数
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