摘要
本发明公开了一种用于制动系统的异常检测、故障诊断和预报系统与方法,包括:数据收集模块,用于从车辆制动系统参数中收集传感器数据,将收集到的传感器数据与相关参数一起存储;数据预处理模块,用于通过收集标签序列标记有缺失值的时间序列的数据收集状态进行分段;数据增强模块,用于获取增强误差;结果分配模块,用于根据所述增强误差识别异常和故障,在发现异常和故障时通过深度学习模型进行诊断和预报,存储和显示评估结果。本发明的优点是:更清晰地反映制动系统的运行情况,为用户提供更好的解释,提供更好的数据质量和更高的分辨率,为故障诊断和预报提供良好的性能,不需要额外的传感器,能够准确有效地评估异常检测、故障诊断和预报。
技术关键词
预报系统
序列
预报方法
分段
车辆制动系统
传感器
数据收集模块
误差识别
重型公路车辆
标签
控制器区域网络
训练深度学习模型
变量
空气制动系统
油门踏板位置
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