摘要
本发明涉及热带气旋跟踪领域,具体是基于相对阈值的热带气旋自动追踪方法。该方法包括:通过数值天气预报模型获取气象历史数据,根据所述气象历史数据得到历史热带气旋的相对涡度和暖心强度;收集历史热带气旋数据,根据所述历史热带气旋数据计算所述相对涡度和所述暖心强度的相对阈值;根据所述数值天气预报模型获取不同时次的气象数据,根据所述相对阈值和所述气象数据,得到不同时次的候选区域;根据所述不同时次的候选区域得到不同时次的多组热带气旋中心的经纬度数据和强度数据;根据所述经纬度数据和所述强度数据利用聚类算法得到每个热带气旋随时间变化的路径和强度信息。本发明解决了现有技术中对多个热带气旋的跟踪效率低精度差的问题。
技术关键词
自动追踪方法
热带
气象历史数据
数值天气预报
强度
聚类算法
风速
度量
球面
邻域
气压
密度
变量
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