摘要
本发明公开了道路异常事件实时监测与告警系统,包括:数据处理模块,用于采集并预处理多源监测数据;区域分割模块,利用金字塔场景解析网络对多源监测数据进行多尺度区域分割,形成区域分割图;权重计算模块,构建道路场景区域与异常事件类型的加权关系图,并计算各区域异常事件的权重;状态评估模块,更新图中节点状态,并评估不同区域内道路异常事件的发生概率;分类标注模块,根据状态更新结果对异常事件进行风险分类并生成实时告警信息;反馈调整模块,根据实时监测结果与告警信息反馈,动态调整网络参数。本发明通过结合金字塔场景解析网络、图注意力神经网络和贝尔曼方程,实现了高效、准确的道路异常事件实时监测与告警。
技术关键词
异常事件
注意力神经网络
告警系统
节点
应急响应系统
金字塔
融合特征
多源监测数据
场景
状态更新
通道
标签
车辆行车记录仪
模块
高风险
关系
交通监控摄像头
信息传输协议
系统为您推荐了相关专利信息
情绪特征
多模态交互
双向长短期记忆网络
交互特征
时间序列特征
学习效果评估
风电液压系统
风电机组
学习方法
液压实验台
农业机器人
作业方法
视觉传感器
机械臂末端执行器
人形机器人