用于实时预测性工业工厂资产优化的混合人工智能驱动的决策支持系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
用于实时预测性工业工厂资产优化的混合人工智能驱动的决策支持系统及方法
申请号:CN202510547142
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120851829A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本公开涉及用于实时预测性工业工厂资产优化的混合人工智能驱动的决策支持系统及方法。一种用于实时预测性工业工厂资产优化的混合人工智能驱动的决策支持系统,使用实时传感器数据来基于工业工厂的目标生成针对资产的维护安排。混合人工智能驱动的决策支持系统使用实时传感器数据来预测所部署的维护安排将不满足目标中的至少一个目标。混合人工智能驱动的决策支持系统使用实时传感器数据基于目标生成针对资产的多个优化维护安排。图形用户界面输出针对资产的优化维护安排,解释每个优化维护安排在部署之后将如何满足目标。图形用户界面使得能够选择和部署针对资产的优化维护安排中的任何一个,从而改变执行资产维护动作时的安排时间。
技术关键词
人工智能驱动 决策支持系统 图形用户界面 资产 计算机程序产品 传感器 模拟模型 工业 计算机可读程序代码 数据 风险 指令 处理器 物理 介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种二维转台避障拓扑关系建模及规划方法
二维转台 曲线 规划 轨迹参数 关系建模
2
基于增强现实的计算机辅助诊断系统、方法、介质、程序产品及终端
医学图像信息 计算机辅助诊断系统 医学图像模态 计算机辅助诊断方法 可穿戴设备
3
用于无人驾驶矿车的算法的测试方法、系统及程序产品
物体识别信息 无人驾驶矿车 测试方法 识别算法 场景
4
车路云一体化协同感知功能统一模型建立方法及装置
环境感知数据 感知系统 模型建立方法 相机 传感器
5
一种控制方法及相关装置
位线 模数转换模块 存算一体芯片 时序 计算机可读指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号