摘要
本发明公开了一种基于多模态动态反馈的素材生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先采集用户行为、环境及情感数据,预处理后映射成多模态特征向量,输入基于Transformer架构且含实时反馈层的动态反馈学习模型,得到初始广告内容素材。再采集用户针对该素材的实时反馈数据,通过实时反馈层计算多任务损失和梯度,据此更新模型以输出优化广告内容素材,最后将其转换为符合目标平台格式的素材。该方法实现广告内容个性化、动态生成及跨平台自动适配,提升广告投放效果。
技术关键词
广告
多模态
计算机设备
格式
动态
生成方法
多任务损失函数
数据采集精度
可读存储介质
社交媒体平台
数据采集频率
数据采集设备
传感器设备
分析工具
注意力机制
生成装置
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