摘要
本申请涉及一种变压器绕组温度异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:从待分析变压器绕组的当前监测数据中,提取出待分析变压器绕组的关键监测数据;将关键监测数据输入至训练完成的温度预测模型,得到待分析变压器绕组的正常温度值;根据待分析变压器绕组的当前温度值和正常温度值,确定出待分析变压器绕组的当前状态类型;在当前状态类型表示待分析变压器绕组处于异常状态的情况下,查询状态类型与异常识别模型的对应关系,得到待分析变压器绕组的目标异常识别模型;将当前监测数据输入至目标异常识别模型,得到待分析变压器绕组的目标异常根因信息。采用本方法,能够提高变压器绕组温度的异常识别准确度。
技术关键词
温度预测模型
变压器绕组温度
历史监测数据
异常识别方法
异常状态
计算机程序产品
计算机设备
数据获取模块
处理器
样本
识别装置
关系
可读存储介质
存储器
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参数
管理控制方法
温度预测模型
发动机转速
排放系统
软弱围岩隧道
隧道变形监测
变形智能
监测方法
支持向量回归模型
海底隧道沉管
性预测方法
钢筋腐蚀速率
钢筋混凝土耐久性
训练深度学习模型