摘要
本发明公开了一种软弱围岩隧道变形智能监测方法及系统,监测方法包括:获取隧道变形监测的原始时间序列数据;对所述原始时间序列数据进行分解,获取分解后的时序数据;基于所述分解后的时序数据,获取特征向量集合;将所述特征向量集合输入至隧道变形监测模型,获取隧道变形的监测结果,其中,所述隧道变形监测模型通过支持向量回归模型构建并通过训练集训练获得,所述训练集为历史监测数据。本发明通过多种算法的融合应用,显著提高了隧道变形监测的精度和可靠性,为隧道安全运营提供了有力支持。
技术关键词
软弱围岩隧道
隧道变形监测
变形智能
监测方法
支持向量回归模型
时序
动态时间规整算法
历史监测数据
异常数据
噪声数据
小波变换去噪
分段
特征提取模块
生成特征向量
序列
频域特征
训练集
傅里叶变换方法
系统为您推荐了相关专利信息
微震事件
联合监测系统
纺锤形
四极装置
采动裂隙