摘要
本发明公开了一种基于大数据分析公路工程质量检测方法,包括如下步骤:利用传感器网络实时采集公路工程的结构响应数据、环境数据、交通荷载数据,同时借助图像采集设备采集公路路面、桥梁结构部位的高清图像数据;收集道路使用反馈数据,涵盖车辆用户的行驶体验反馈,针对隧道、公路滑坡崩塌路段、高边坡路段,部署位移监测器及其他辅助监测仪器,采集施工阶段、运营阶段高边坡地表变形、地下变形、应变、水文、环境、车辆运行等数据;本发明的有益效果是:本发明通过多源数据采集,全面涵盖公路工程的结构、环境和交通等方面信息,相比单一图像数据,能更精准地评估公路工程质量,提高检测精准度。
技术关键词
公路工程质量检测
学习异常检测
Adaboost模型
高边坡
交通流量监测设备
地理信息系统
图像采集设备
深度神经网络
直方图均衡化方法
支持向量机
公路路面
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