摘要
本发明涉及设备监控与管理技术领域,并具体公开了基于AI oT的分布式工业设备监控与管理系统及方法,其系统包括:分布式设备监控模块通过部署于工业设备的多类传感器实时采集运行参数、性能指标及环境数据,利用动态分层边缘架构处理数据并评估静态健康状态,支持任务智能分层与云端协同。多模态感知分析模块基于协同任务生成设备关联图谱,运用跨节点协同算法提取多模态特征,结合CNN‑LSTM融合模型与设备隐性依赖关系分析实现动态健康评估。分布式设备管理模块融合设备动静态健康数据、协同任务关联图谱及故障溯源模型,实现资源高效配置与故障预防。系统通过边缘智能与云端深度分析的协同机制,保障工业设备全生命周期的智能监控与管理。
技术关键词
工业设备监控
静态设备
多模态特征
分布式设备
管理系统
依赖关系分析
子模块
图谱
分层
关节点
协同算法
网关
动态
执行设备
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