摘要
本申请公开了一种多堆燃料电池混合动力重卡能量管理方法和装置及介质,可应用于汽车能量管理技术领域。本申请通过构建多堆燃料电池和动力电池的性能衰退模型,获取多堆燃料电池混合动力重卡的整车需求功率、动力电池的剩余电量状态以及预测得到多堆燃料电池的第一健康状态和动力电池的第二健康状态后,根据整车需求功率、第一健康状态、第二健康状态、剩余电量状态、第一性能衰退模型和第二性能衰退模型,通过近端策略优化智能体对多堆燃料电池混合动力重卡进行能量管理,从而能够合理分配重卡中多个能源之间的功率,降低燃料电池和动力电池的性能衰减速度。
技术关键词
燃料电池混合动力
燃料电池电堆电压
训练神经网络模型
能量管理方法
重卡
整车
汽车能量管理技术
功率
动力电池剩余电量
能量管理装置
数据
策略
滚动阻力系数
空气阻力系数
可读存储介质
计算机装置
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