基于大型语言模型的数学建模论文生成方法

本发明公开了一种基于大型语言模型的数学建模论文生成方法。本发明首先识别文档并提取数学建模题目，其次利用LLM生成预设的解题思路和代码模板，通过LLM生成多个具有新颖性的解题思路，并结合链式思考机制对构思进行优化。根据筛选的构思自动生成实验设计方案和实验代码，并通过实时数据反馈与均方误差迭代调整实验参数。系统基于预设数学建模论文模板与自动生成的实验数据，利用LLM自动撰写结构严谨、逻辑连贯的数学建模论文，并引入自动评审模块对生成的论文进行同行评审，从而形成自我反馈闭环。本发明显著降低了数学建模过程中的人工干预，挖掘了大型语言模型在数学建模领域的潜力，提高了解题效率和创新性，适用于数学建模和论文生成领域。