基于NPU的火电厂智能控制系统和方法

本申请涉及一种基于NUP的火电厂智能控制系统，将DCS系统与NPU相结合，构建包含控制层、计算层、通信层、管理层的新型火电控制系统。在计算层，传统控制逻辑在DCS执行，人工智能等先进算法由NPU加速模块执行；采用通用编译器支持主流编程语言构建算法库，结合深度学习框架提升功能；数据管理借助轻量化数据库；通信层采用高速工业以太网及兼容主流协议实现数据交互。该方案解决了传统DCS在应对新能源波动性等问题时响应速度、算法处理能力、并行运算能力不足的缺陷，达到了提升机组灵活性与稳定性，提高AI算法计算速度，降低数据查询及提取速度，实现机组控制参数自适应调整、性能迭代优化，以及具备良好兼容性与扩展性，可与现有DCS系统无缝对接的效果。