一种任意源通用的跨模态图像匹配方法及系统

本发明公开了一种任意源通用的跨模态图像匹配方法及系统，该方法首先通过对输入图像进行归一化和去噪处理，转化为单通道灰度图像，确保数据的稳定性和一致性。接着，利用多尺度高斯金字塔生成图像的主体方向特征MOM，提取出具有不变性的图像特征。通过计算MOM差分金字塔并结合PC‑ShiTomasi特征点检测器，准确定位跨模态图像中的关键点。进一步地，使用GPolar描述符提取每个关键点的旋转不变性和尺度鲁棒性的特征向量。通过多尺度匹配策略和RANSAC算法，最终实现了准确的关键点匹配和空间变换模型的估计。本发明具有强大的跨模态适应能力，能够有效应对图像间的模态差异、尺度变化和旋转问题，在遥感图像、医疗图像以及多源图像的配准中具有广泛应用前景。