一种水下图像增强方法及计算机设备

本发明公开了一种水下图像增强方法及计算机设备，其中方法主要是通过先对水下原始图像采用自适应色彩补偿算法校正色彩，再利用Multiply Contour Bougie(MCB)形态学细节增强算法增强细节，接着运用自适应伽玛校正方法实现全局增强，最后经加权平稳小波视觉感知融合策略融合细节与全局增强结果，获取最终水下图像。本发明设计的最小颜色损失(MCL)算法可解决颜色通道信息丢失问题，使各颜色通道均值与直方图分布相近；基于MCB形态学细节增强算法可恢复图像轮廓，突出细节；所提加权平稳小波视觉感知融合策略可整合不同尺度图像信息，提升清晰度与层次感，克服传统方法在细节和噪声处理上的缺陷，获得高质量图像。