摘要
本发明公开的属于农业监测技术领域,具体为基于Transformer机制的Sentinel2卫星遥感影像小麦种植信息提取方法,包括具体步骤如下:数据获取与预处理、样本数据制作、基于Transformer的分割模型构建、模型评估与优化、结果输出与应用。本发明在数据获取阶段,明确强调获取涵盖小麦生长关键时期影像,这极大提升了分类精度;数据预处理步骤完整,从辐射定标、大气校正到影像裁剪、拼接与配准,每个环节都详细阐述了操作方法及原理,确保数据的高质量,为后续模型训练奠定坚实基础。
技术关键词
卫星遥感影像
信息提取方法
卫星影像数据
样本
机制
遥感图像分类方法
种植面积提取
农业监测技术
语义分割模型
训练集
训练数据量
地表反射率
传感器响应
精度
分类边界
校正算法
误差控制
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多层注意力机制
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