摘要
本发明提供一种基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法及装置,涉及油气管道监测技术领域。该方法包括:构建训练好的自编码器;获取待增强的威胁事件信号数据集;将数据集中的一维时序信号数据输入到自编码器的编码模块,得到二维信号特征图;将二维信号特征图输入到条件扩散模型,得到生成的二维信号特征图;将生成的二维信号特征图输入到自编码器的解码模块,得到新的一维时序信号数据,根据新的一维时序信号数据构建增强的威胁事件信号数据集。本发明所提出的数据增强方法,能够为威胁事件识别提供更多训练样本,在保持信号特征一致性的同时提高数据多样性,显著提升识别模型在少样本条件下的分类准确率与鲁棒性。
技术关键词
信号生成方法
编码器
信号特征
事件识别
计算机可读取存储介质
解码模块
信号生成设备
编码模块
信号生成装置
时序
油气管道监测技术
数据
计算机可读指令
傅里叶变换函数
卷积模型
时间域
分类准确率
索引
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解码器
上采样
编码器
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RGB特征
特征提取模块
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