摘要
本申请涉及一种基于大模型的题目批改方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待批改题目对应的目标图像,确定目标图像中出每道题目的题目类型,根据目标图像中的字体类型,提取每道题目的题目内容及作答内容,其中,题目内容及作答内容为文本格式,基于题目类型及题目内容生成每道题目的提示信息,将提示信息输入预训练的大模型进行批改得到每道题目的参考答案,根据参考答案及作答内容生成每道题目的批改结果。本申请可以实现自动化批改,大大缩短批改时间,且无需依赖固定题库,能灵活应对各种类型的题目,从而避免因题库更新滞后问题导致自动批改不准确的情况。
技术关键词
题目批改方法
手写字体
二值化图像
文本
字符识别模型
批改装置
通信接口
存储器
处理器
印刷体
电子设备
可读存储介质
模块
模板
模版
计算机
标记
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熔池形貌
分析系统
离线
图像处理模块
特征数据提取
答案
作业批改系统
作业批改方法
图像特征向量
文本
风电场电缆
故障分析数据
接头
实时监测方法
生成风电场
合规性检测方法
大语言模型
语义标签
意图
语义向量