摘要
本发明提供一种基于空间结构自动计算左右肺静脉开口夹角的方法与系统。该方法包括:获取包含左心房和肺静脉区域的三维医学影像数据;采用深度学习模型对左心房区域进行初步分割,提取其主要结构;通过形态学腐蚀与膨胀操作对左心房和肺静脉进行结构细化;基于细化结果提取肺静脉中心线;识别肺静脉与左心房连接处的解剖切口截面;基于中心线与切口截面精确定位各肺静脉的开口起点;从起点沿中心线延伸固定距离,确定肺静脉的开口终点;基于起点和终点构建空间向量,分别计算左右肺静脉的开口夹角。该方法结合人工智能图像分割与解剖结构建模,自动化程度高,精度高,能够适应不同患者的解剖差异,显著提升房颤术前肺静脉解剖评估效率与准确性。
技术关键词
三维医学影像数据
左心房
中心线
空间结构
深度学习模型
终点
三维超声心动图
解剖结构建模
卷积神经网络结构
人工智能图像
CT血管造影
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