基于空间数据提取城市建筑轮廓的方法

AITNT
正文
推荐专利
基于空间数据提取城市建筑轮廓的方法
申请号:CN202411081949
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118608800B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于空间数据提取城市建筑轮廓的方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取待提取的空间数据;根据训练好的深度学习模型,确定所述空间数据对应的轮廓提取结果;对所述轮廓提取结果和所述空间数据进行叠加,并显示叠加数据。旨在提升轮廓提取效率。
技术关键词
深度学习模型 轮廓提取 建筑轮廓 深度学习框架 对象 空间分析算法 空间位置关系 坐标 地理信息系统 像素 数据处理技术 参数 滑动窗口 非线性 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器视觉的立井提升系统尾绳异常监测方法及设备
立井提升系统 异常监测方法 实例分割模型 图像采集设备 数据处理设备
2
基于深度学习技术对眼肌面积进行快速检测的方法及系统
眼肌面积 深度学习技术 图像采集系统 数字图像采集设备 深度学习模型
3
基于三维网格的数字孪生可视化系统
三维网格单元 对象 物理 数据处理模块 可视化系统
4
风险处理方法、装置、系统、设备及存储介质
高斯混合模型 风险预测模型 计算机程序指令 地理位置信息 安检服务器
5
一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统
三维地形模型 深度学习模型 智能路径规划系统 地形特征提取 栅格地图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号