一种基于悬移质垂线平均含沙量的水文预测方法及系统

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一种基于悬移质垂线平均含沙量的水文预测方法及系统
申请号:CN202510548992
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120509521A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于悬移质垂线平均含沙量的水文预测方法及系统,涉及含沙量计算的技术领域。包括获取待测区域内预设时间段内的水沙数据,进行数据预处理和筛选后,并进行划分搭建模型并进行训练:搭建融合预测模型包括以水沙数据为输入特征,以非饱和度参数C为输出,分别构建岭回归模型和多层感知机模型,进行模型训练,保存最优融合预测模型,待测的水位数据进行数据预处理和筛选后,输入最优融合预测模型进行预测,计算垂线平均含沙量,获得预测结果;准确地捕捉含沙量变化的复杂特征,提高了计算精度;增强模型稳定性和泛化能力;快速、准确地计算悬移质垂线平均含沙量,优化了计算流程和模型结构,提高了计算效率。
技术关键词
饱和度参数 多层感知机 水文 交叉验证方法 正则化参数 特征选择 训练集 神经网络结构 时间段 存储计算机程序 神经网络模型 识别特征 预测系统 随机森林 流速 数据格式 处理器 误差
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