摘要
本公开涉及使用对比学习训练神经网络,具体公开了使用神经网络对与日志相关联的至少一个向量进行编码的方法、系统和机器可读介质。在至少一个实施例中,神经网络至少部分地通过以下步骤进行训练:通过对与第一日志序列相关联的第一向量、与和第一日志序列相似的第二日志序列相关联的第二向量以及与和第一日志序列不相似的第三日志序列相关联的第三向量进行编码来获得第一经编码向量、第二经编码向量和第三经编码向量;以及选择至少一个模型权重,该模型权重增加第一经编码向量比第三经编码向量更接近第二经编码向量的可能性。
技术关键词
编码向量
日志
序列比
训练神经网络
处理器
转换器
机器可读介质
编码器
电路
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